很多時候，選擇比努力更重要。“方向不對，努力白費”。
當初選擇了計算機專業(yè)，選擇了互聯網行業(yè)的人，如今會感謝自己上對了車。
而選擇了生物專業(yè)的人就悲劇了……
選擇留在家鄉(xiāng)小城市就選擇了安穩(wěn)和平淡，選擇了大城市，就意味著無數的機會……
很多專業(yè)不理想、薪資太低、工作沒前途的人選擇去培訓班學習一門技術，提高自己的起薪。
一個從培訓班出來的普通Java程序員，拿到1萬的薪資并不難。后期的發(fā)展可能要看公司發(fā)展，看自己的努力。
你需要做什么，可以在一年內讓薪資迅速達到2萬以上？
漲薪通常有兩種途徑，換公司OR轉型?；ヂ摼W公司跳槽漲薪的例子比比皆是，而頻繁跳槽并非一件值得推薦的事。
就轉型來說，成本相對更高，比如假設薪資漲幅低于50%，大家就不會折騰了。
主人公小張，2016年8月，從武漢培訓完Java來到北京，第一份Java開發(fā)薪資7K，半年后換公司到10K，又做了一年轉學大數據，2018年1月，成功轉型為大數據開發(fā)工程師，月起薪22K*13，現在月薪24K*13薪，年薪30W+。當然，很大程度有他自己的努力，培訓班四十多人，他的薪資漲幅排前十。
像這種Java轉型大數據，薪資大幅度提升的案例還有很多，尤其在一線和部分二線城市。這也說明大數據是一個非常好的方向（薪資絕對是轉型的最大動力之一）。以北京為例，1-3年的大數據工程師平均年薪在30-50萬，3-5年經驗大數據工程師平均年薪在50-80萬。
大數據也是進入一線互聯網公司途徑。BAT等一線互聯網公司每天的數據量都是在TB級別。所謂的互聯網寒冬更多的是傳統(tǒng)開發(fā)職位，對大數據等新領域的人才需求依然非常旺盛。有一二線大廠的朋友可以打聽下，比如58同城，大數據部門200多人，還在大量招聘。
Java程序員轉型大數據有著很大的優(yōu)勢。比如hadoop生態(tài)其實懂JavaSE部分知識就可以學習。
一般來說，大數據需要學習的基礎技術點應該包括Linux基礎、Hadoop、Hive、Hbase、Flume與Sqoop、ElasticSearch、Zookeeper、Kafka、Redis、Python語言、Spark，這些技術點都是大數據技術的基本技術。更完善的課程應該包含Storm、數據挖掘與機器學習。
新技術兩種學習途徑，自學或者上培訓班。
大數據生態(tài)系統(tǒng)技術龐雜，自學首先需要很好的自制力，其次一個大的劣勢是缺乏項目實踐（大數據面試非常吃項目），另外時間是最大的成本之一。
選擇培訓班，應該重點關注三點：老師、課程、項目。
1、名師出高徒，尤其遇到關鍵的知識點稍加點撥會茅塞頓開；
2、課程方面應該選擇知識點全面的
尤其關注新技術點，反應課程是否與時俱進，就大數據來說，包含Storm、spark、機器學習的課程物超所值；
尚學堂大數據云計算極限班課程大綱▼
第一階段 linux+搜索+hadoop體系
Linux基礎→shell編程→高并發(fā)架構→hadoop體系→HDFS→mapreduce→hbase→zookeeper→hive→lucene搜索→solr/solrcloud→elasticsearch分布式搜索→CM+CDH集群管理→impala→oozie→flume→sqoop→項目實戰(zhàn)一
第二階段 機器學習
R語言→mahout→項目實戰(zhàn)二
第三階段 storm流式計算
kafka→storm→redis→項目實戰(zhàn)三
第四階段 spark內存計算
scala編程→sparkcore→sparksql→sparkstreaming→sparkmllib→sparkgraphx→項目實戰(zhàn)四→python機器學習→sparkpython編程→項目實戰(zhàn)五→項目實戰(zhàn)六
第五階段 云計算平臺
docker→kvm→openstack云計算→就業(yè)指導
3、重要的一點，有沒有大量的項目和實戰(zhàn)
這是保證學習效果的試金石，面試除了理論，都要問到項目，理論學習和簡歷包裝的再好，如果因項目缺乏，就功虧一簣了。
尚學堂的項目實戰(zhàn)貫穿課程始終。
相關項目截圖▼
尚學堂的大數據培訓實力強大，光是班型就專門為大數據專業(yè)開設了4個不同種類的班型：大數據就業(yè)班、大數據云計算周末班、零基礎大數據連讀班、大數據云計算高手班。針對不同需求的人群而設計。
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近期大數據專業(yè)開班計劃：
【Java+大數據專業(yè)】
JAVAEE項目實戰(zhàn)高端就業(yè)班-2019.3.25
【大數據專業(yè)】
零基礎大數據連讀班-2019.3.11
零基礎大數據連讀班-2019.3.25
大數據就業(yè)班-2019.3.25
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大數據高手班脫產班-2019.3.11
大數據高手班脫產班-2019.3.28
大數據云計算周末班-2019.3.9
