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人工智能
1. 人工智能入門
2. 線性回歸和代碼實現(xiàn)
3. 梯度下降和過擬合和歸一化
4. 邏輯回歸詳解和應(yīng)用
5. 分類器項目案例和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
6. 多分類、決策樹、隨機森林分類
7. 分類評估聚類
8. 密度聚類、譜聚類
9. 深度學(xué)習(xí)TensorFlow安裝和實現(xiàn)線性回歸
10. TensorFlow深入
11. DNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫圖片識別
12. TensorBoard可視化
13. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、CNN識別圖片
14. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深入AlexNet模型實現(xiàn)
15. Keras深度學(xué)習(xí)框架
人工智能
網(wǎng)絡(luò)算法.jpg)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
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梯度下降
已有21144人學(xué)習(xí)
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邏輯回歸
已有20814人學(xué)習(xí)
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線性回歸
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多分類
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分類評估
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習(xí).jpg)
深度學(xué)習(xí)
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TensorFlow深入
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網(wǎng)絡(luò)圖片識別.jpg)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖片識別
已有19296人學(xué)習(xí)
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深入
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深度學(xué)習(xí)框架
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